加州大学欧文分校商业分析硕士项目时长为1年,学生需要完成13门课程(8门核心课程和5门选修课),可以选择4个学期(Quarter)或者5个学期(Quarter)完成。灵活的课程规划涵盖数据管理、分析方法和商业环境三个领域
Baruch MFE 计划是 STEM 指定的计划,通过促进对金融数学和算法模型的研究,培养有竞争力、成功和高技能的从业者。
伦敦大学学院计算金融硕士项目(MSc Computational Finance)课程包括定量和建模技能的高级模块,如金融数据和统计、金融数值方法、金融市场建模与分析等,这些技能对于交易研究、监管和风险中的Quant角色至关重要。
斯坦福大学数学与计算金融硕士开设于2014年秋季,计算和金融数学分支硕士接替了之前的人类与科学学院下面的金融数学硕士,并在原来项目的基础上有了发展,但是教授还是原来项目的优秀教授来教学。
JHU的金融数学项目重点在概率、统计、优化、偏微分方程和计算机上面,课程主要为应用数学奠定坚实的基础
南洋理工大学的商业分析硕士项目(MSc Business Analytics)课程内容不仅涵盖商业战略、数据管理和数据可视化、大数据等主题,还包括人工智能、自动化、区块链等前沿领域的相关知识。
南加州大学的商业分析硕士项目(Master of Science in Business Analytics),是一个具有商业视角的数据科学STEM项目,是美国运行时间最长、世界排名最高的MSBA项目之一。
金融数学硕士(Master of Science in Financial Mathematics)是香港科技大学数学系的开设专业,旨在培养学生安全定价的定量原则、交易决策和风险管理等方面的能力。
香港浸会大学金融数学理学硕士和金融市场理学硕士课程是香港大学荷肯特大学联合设置的双硕士学位课程。完成该课程,学生可以投身于投资银行和商业银行、对冲基金、保险公司等机构。
香港城市大学金融工程硕士(MSFE)课程的目标是帮助学生获得先进的定量技能,以分析复杂的衍生模型,定价和评估复杂的金融工具的风险,并制定适当的风险管理战略。
帝国理工学院一直在世界大学前十,在数据研究和分析领域领先全球。不仅对技术和数据方面进行高度训练,该项目还注重商业分析实践。
UCLA的金融工程项目成立于2009年,开设在其Anderson商学院下,虽然很多大学都有金融工程项目,但是有的开设在工学院或者数学系下,而UCLA的Anderson商学院是全球为数不多的提供MFE项目的顶级商学院之一。
JHU是全球闻名的顶级综合性大学,全美排名前十,它的金数项目在2021年QuantNet上排名第25位左右。
NCSU的金数项目一共18个月,需要完成7门核心课,3门选修课,还要求学生参加暑期实习生或从事行业发起的暑期项目,此外还有一些就业技能相关的研讨会和培训。
约翰霍普金斯大学金融数学硕士(Master of Science in Engineering in Financial Mathematics)专业即该校开设的金融工程项目,开设在应用数学与统计学系(Department of Applied Mathematics and Statistics)下面。
哥大的MFE是商学院新开设的一个项目,凭借哥大的实力在金融界享有很多的资源,上课的内容基本是博士或者是高级MBA的课程,每年全球招收不到20人,除了博士课程和MBA课程,也可以选择其他学院,比如数学,金融工程,金融数学等专业的课程,课程主要是研究型的。
哥伦比亚大学的应用分析硕士项目(Master of Science in Applied Analytics)强调的是组织数据和分析的评估与应用,学生会学习如何定义和框定分析问题,学习如何决定哪些数据进行收集和呈现什么样的分析结果,以及学习如何与分析师就问题的解决方案交流和沟通。
约翰霍普金斯大学金融硕士是为旨在提升高级定量分析技能,熟悉金融业务策略,应对金融市场挑战而设置的。
加州大学伯克利分校金融工程硕士【Master of Financial Engineering(MFE) 】要求中国学生具有以下专业知识背景:四年制正规大学本科毕业,拥有金融、经济学专业知识更受欢迎;拥有强大的数学、统计学知识背景;熟练掌握C++语言
约翰霍普金斯大学金融数学硕士(Master of Science in Engineering in Financial Mathematics)专业即该校开设的金融工程项目,开设在应用数学与统计学系(Department of Applied Mathematics and Statistics)下面。该项目历时3个学期,申请条件与应用数学与统计专业一致,要求申请者有很强的本科数学背景。