美国波士顿大学数理金融硕士课程设置

　　波士顿大学数理金融硕士项目在商学院下，侧重于数学与现代金融的理论和实践的深入研究一些实际领域的独特融合。波士顿大学数理金融硕士项目侧重于金融数学的独特领域，而不是处理数学和金融作为单独的实体。学习目标重点放在数学和金融之间的相互影响。

　　波士顿大学数理金融硕士学习目标：
　　1金融理论 ，包括货币时间价值，风险偏好，市场的完整性，资产定价
　　2核心金融工具，产品和市场结构 ，包括金融合同和产品，证券，期权及期货交易所，信用衍生产品，金融机构和金融法规
　　3财务风险管理 ，包括风险措施，债务工具，信贷和信用风险，及衍生工具
　　4相关的数学方法 ，包括深入了解核心数学方法建立财务模型
　　5相关的统计方法 ，包括深入的知识需要校准金融模型的核心统计工具
　　6相关计算方法 ，包括深入了解的核心数值算法和计算机编程的工具，被广泛用于解决财务模型

　　波士顿大学数理金融硕士课程设置：
　　Fall
　　MF702Fundamentals ofFinance(4 Credits) 金融
　　MF792Stochastic Methods of Mathematical Finance I(4 Credits) 金融数学随机方法I
　　MF793Statistical Methods of Mathematical Finance(4 Credits) 金融数学统计方法
　　MF795Stochastic Methods of Mathematical Finance II(4 Credits) 金融数学随机方法II

　　Spring
　　MF703C++ Programming for Mathematical Finance(4 Credits) C + +编程金融数学
　　MF728Fixed Income Securities(4 Credits) 固定收益证券
　　MF794Stochastic Optimal Control and Investment(4 Credits) 最优控制和投资
　　MF796Computational Methods of Mathematical Finance(4 Credits) 金融数学计算方法

　　Summer
　　Optional Summer Internship(0 credits) 暑期实习

　　Fall
　　MF730Portfolio Theory(4 Credits) 理论
　　MF731Corporate Risk Management(4 Credits) 企业风险管理
　　MF770Advanced Derivatives(4 Credits) 高级衍生工具
　　MF772Credit Risk(4 Credits) 信用风险

　　波士顿大学数理金融硕士要求先修的课程：
　　申请人必须入学前完成以下课程的学习才会被考虑录取。
　　微积分I
　　微积分II
　　微积分III
　　线性代数
　　微分方程
　　基本计算机编程技能。