MSMF(Master in Mathematical Finance)金融数学硕士
Rutgers的MSMF项目结合了理论基础和数量金融的实践应用。核心课程由数学，统计和电子计算机工程学院联合教授。选修课程由商学院及计算机科学，经济，系统工程，和运筹学学院开设。
毕业生可以进入投资银行，对冲基金公司，资产管理公司，金融软件数据公司，保险公司，主要可从事金融建模，软件开发，市场，运营风险管理，资产评估，交易柜台支持，证券投资组合管理等工作。
North Trading杂志把该项目评委北美前十名，US News和World Report杂志把该项目评委全美前20数学系项目。
该项目开设于2006年秋季，每年有三次毕业时间，分别为一月，五月和十月。07,08年毕业生100%就业于金融行业，09年毕业生除一人外都在毕业后拿到了金融行业公司的录取信。10年的100%的一月份毕业生和96%的五月份毕业生迄统计之日成功就业于金融行业。招收该项目学生的公司有美国银行，默克公司，梅隆银行，摩根斯坦利投资公司彭博资讯等，企业列表可参看：
MQF(Master of Quantitative Finance)计量金融硕士
这是一门结合数学和金融的科学，学习和研究的内容主要包括证券衍生物定价，风险分析，金融模型，金融信息分析，和一些高级的金融理论。
金融经理和其他专业人员在合资，兼并，全球化扩张，融资等方面担任着越来越重要的角色，他们丰富的专业知识可以帮助企业降低风险，实现利益最大化。这些专业人士的角色也随着科技的进步在改变着。如今的金融专业人士进行的分析工作更多，并且直接参与高层管理进行利益最大化决策。
罗格斯大学计量金融硕士申请要求
计量金融硕士申请无需工作经验，应届本科毕业生可直接申请，但要求申请者本科拥有金融学、数学或经济学等专业背景。要求申请者递交GMAT或GRE成绩，但未设定有最低分数要求。国际学生的成绩单要求通过美国国家认证评估服务协会(NACES)认证的第三方公证机构公证递交。
罗格斯大学计量金融硕士MQF项目课程设置：
核心课程包括：应用随机过程，计量经济学，金融机构和市场，金融建模1，金融建模2，职业规划基础，金融介绍，概率介绍，投资分析及管理，微观经济学，数值分析，金融目标定位编程1，金融目标定位编程2，金融执行调查建模。
选修课程包括：高级计量经济学，高级金融管理，定期债券分析，应用投资组合管理，信用衍生产品，实证金融，金融管理，金融报表分析，国际资本市场，投资银行，资产组合管理，风险管理。
可见，该项目课程涉及领域包含了金融，经济，数学，统计，管理，计算机科学等多个学科。罗格斯大学的MQF项目是针对具有复杂技术性，专业性的学科交融领域而设置的。通过MQF项目的学习，学生可以把数学技巧和金融知识融合。课程中同时设置了由专家教授指导的真实行业体验项目。跨学科培训使学生获得的多方面能力将会是该项目毕业生的主要就业竞争力。
FSRM(Financial Statistics & Risk Management)金融统计与风险管理硕士
该项目于2010年12月16日正式推出，从2011年秋季开始招收学生，由统计学院新开设的一个项目，旨在培养学生运用统计方法，数据分析工具，和计算机处理方法来处理银行和金融机构工作的能力。该项目的学生将接受概率，统计方法，计算方法和金融经济相关科目的训练。毕业生将对金融市场的不确定性和统计特性有深入的了解，并具有统计计算技巧和风险评估能力。
其课程范围非常广泛，其中包括概率论，统计方法，计算方法，以及其他与金融和经济学相关课程。毕业生将会在金融市场的不确定性本质，金融风险以及统计特性等方面有深刻理解。在财务数据分析和风险评估等方面，他们的统计和计算能力将得到长足的发展，对于成功的金融统计分析和风险管理事业来说必不可少的沟通和领导能力也将是学生毕业后获得的能力。
该项目区别于传统的数量金融项目的主要特点在于统计方法的教授和大量新兴高级统计工具在金融行业里如何应用的培训。该项目为本科为数学，统计，工程，计算机科学，经济，金融和相关领域的学生设置。
FSRM项目负责人表示：“FSRM项目的学生很有可能在毕业后很快找到金融统计师或风险经理的工作。对数学建模和随机微分方程感兴趣的同学可以考虑MSMF项目。想成为财务经理的同学适合选择MQF项目。FSRM项目则适合那些对统计方法，分析大型金融数据库，识别统计套汇机遇，自营统计和风险管理感兴趣的同学考虑。
这三个项目之间也有类似之处，FSRM与MQF和MSMF共享着很多资源，包括课程，金融数据和活动实践机会。它们各自的学生在学习以至工作期间都很有可能有见面，合作的机会。比如对于专为MSMF学生开设的三门统计课程，学校也另外开设额外的课时给MQF和FSRM的学生来选修。
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