专业特点与发展历史：
首先让我们来了解普林斯顿大学金融硕士专业发展的历史，以便我们根据学校的录取要求大致分析出这个项目的录取偏好：
2000年之前，普林斯顿大学的金融专业的课程设置为Financial Engineering, 更偏向数学和计算机在金融领域中的应用，并设置在OR(运筹研究Operational Research)系下。从2001年开始，普林斯顿大学设立了Master in Finance, 该课程在Bendheim Center for FINANCE，简称BCF金融中心。BCF的成立旨在促进以定量和数学角度展开的金融领域的跨学科研究。这个中心的研究活动的重点是金融市场和资产定价，公司财务结构，商业银行和其他金融中介机构，以及金融经济和其他学科之间的联系，例如工程、运筹学、数学、计算机科学、心理学和公共政策等等。
该项目被支持者比如来自于哥伦比亚大学、芝加哥大学等同行认为是“专业为导向的数学和计算金融项目”。随着Master in Finance落户BCF, 该课程所涉及的专业领域也从单一的金融工程拓展到金融学的各个领域，包括金融工程，金融数学，风险管理，金融经济学、公司财务、会计等各个方面，选课余地非常大。
录取要求及录取偏好
对于这样一所顶尖学校，该项目的录取难度可想而知。据学校的官方网站统计，每年录取进入这个项目的学生人数在30人左右，而平均申请人数约500-600人左右，并呈逐年上升的态势，最多时申请人已达600多人，平均录取率在5%左右。单纯从学校的硬指标看，Avg.GRE(Q：790)、T:110、GMAT：720。据民间统计，每年从中国大陆录取的学生在只有1, 2个。而在海外就读本科的中国学生在“出身”方面具有一定的优势，比如2011年普林斯顿金融硕士录取的就有斯坦福统计学专业的毕业生、帝国理工金融与数学专业的学生。 国内成功被录取的申请人均出自名门，比如清华、北大、复旦、科大等等，也曾有经贸或商科类大学的人被录取。
申请实战与失败启示
不管你的背景有多出色，申请这样的学校也是没有绝对把握的，更大程度上是为了体现“人生完整”。但我们依然可以按照规律办事，虽然现在的MiF已经不仅限于金融工程单一领域，但不得不承认这一传统在Princeton 的 BCF依然盛行。如果申请人的Quantitative Skill突出，依然可能有机会进入面试环节。这里结合我2011年一个客户申请来分析Princeton MiF的录取偏好：复旦大学数学系应届生， T, G, GPA都已经满足上述硬指标，并曾在数据挖掘公司从事Data Mining，并在UBS(瑞银)的数量分析部做Analyst。该客户虽然在最后一轮面试过后最终落选，但从客户的背景、申请材料组织、ESSAY制作，我们都贯穿一个主线，突出申请人在Quantitative方面的能力。虽然最终没能被Princeton的BCF录取(该客户成功申请到芝加哥大学的MFE)，但依然坚定了我的信心：分析学校的录取偏好，结合自身的特点，突出individual的特点。
总结
总之，作为商业领域里技术性最强的专业，金融专业成为众多学生申请的TARGET，但在选择学校和专业时，特别是象普林斯顿大学这样顶尖学府，要仔细分析学校的课程特点，做足功课，充分准备，即便最后FAIL了，也是一种成长!
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